在2021年舉辦的數據資產管理（DAMA）峰會上，神州信息作為國內領先的金融科技企業(yè)，分享了其在數據治理領域的深刻洞察與實踐成果，重點闡述了“基于數據原生”的數據治理理念，以及與之配套的數據處理與存儲支持服務。這一論述契合了數字經濟時代企業(yè)數據資產化與價值化的核心訴求，為行業(yè)提供了新的思路與解決方案。

一、核心理念：從“數據原生”出發(fā)的治理范式
神州信息提出，“數據原生”是指從數據產生的源頭開始，就將數據視為一種核心的、原生的資產進行規(guī)劃、管理與運營。這要求改變傳統(tǒng)上在業(yè)務系統(tǒng)建設完成后才進行“事后治理”的被動模式，轉向在系統(tǒng)設計與數據生成之初，就將數據標準、質量要求、安全策略與業(yè)務邏輯深度融合。這種前置化、內嵌式的治理思路，旨在確保數據在其全生命周期之初就具備高可用性、一致性、安全性與合規(guī)性，從而為后續(xù)的數據價值挖掘奠定堅實基礎，有效降低后期治理的復雜度和成本。

二、三位一體的支撐體系：治理、處理與存儲
圍繞“數據原生”理念，神州信息構建了一個涵蓋數據治理、數據處理與數據存儲的協同支持服務體系。

1. 數據治理服務：基于對金融等行業(yè)業(yè)務場景的深度理解，提供從數據戰(zhàn)略規(guī)劃、標準體系建立、元數據與主數據管理、到數據質量管控、數據安全分級與隱私保護的全流程治理方案。其核心是通過平臺化工具，將治理規(guī)則與策略“固化”到數據生產流程中，實現治理動作的自動化與智能化，確保治理要求從源頭得到貫徹。

1. 數據處理服務：面對海量、多源、異構的數據，提供高效、靈活的數據采集、清洗、整合、加工與計算能力。這包括支持批流一體的數據處理框架、實時數據計算引擎以及對AI模型訓練的數據預處理支持。其目標是構建敏捷的數據供給管道，將原始的“數據原材料”快速轉化為可供分析應用的、“治理就緒”的高質量數據產品或服務。

1. 數據存儲支持服務：針對不同數據的熱度、訪問頻率、安全等級和應用場景，提供融合分布式數據庫、大數據平臺、數據湖、數據倉庫及隱私計算安全存儲的一體化混合存儲架構解決方案。該服務不僅關注存儲的容量與成本，更強調存儲架構如何更好地服務于數據治理目標的實現（如數據血緣追溯、版本管理）和數據處理性能的提升，實現存算協同與數據資產的有序沉淀。

三、價值與實踐意義
神州信息所倡導的這套體系，其核心價值在于：

• 提升數據資產質量與可信度：源頭治理確保了數據的“出生證明”清晰可信，極大提升了后續(xù)數據資產估值與交易的可行性。
• 加速數據價值釋放：高效的處理與合理的存儲架構，縮短了從原始數據到業(yè)務洞察的價值轉化路徑，賦能精準營銷、風險控制、智能決策等場景。
• 保障合規(guī)與安全：將安全與合規(guī)要求內生于數據生命周期，系統(tǒng)性應對《數據安全法》、《個人信息保護法》等法規(guī)要求，筑牢數據安全防線。
• 降低總體擁有成本（TCO）：前瞻性的規(guī)劃與體系化建設，避免了后期“打補丁”式治理的高昂代價，實現了數據管理成本的優(yōu)化。

在峰會上，神州信息也結合其在金融、政務等行業(yè)的豐富實踐案例，展示了該理念與服務體系如何幫助企業(yè)，特別是傳統(tǒng)金融機構，在數字化轉型中盤活數據資產、構建數據驅動型能力。

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2021 DAMA峰會上神州信息的分享，標志著數據治理思想正從“后置補救”向“原生融合”演進。其提出的基于數據原生的綜合治理框架，不僅是一套技術方案，更是一種面向未來的數據管理哲學。它強調在數據爆炸式增長的背景下，企業(yè)必須將數據治理的陣地前移，并通過治理、處理、存儲服務的無縫協同，構建堅實、敏捷、智能的數據基礎設施，從而真正將數據轉化為驅動創(chuàng)新與增長的核心戰(zhàn)略資產。